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基于规则库与工艺优化的高炉铁水硅含量调控模型
现代冶金技术教育部重点实验室;
华北理工大学冶金与能源学院
|
张玉洁
刘然
刘小杰
段一凡
孙艳芹
吕庆
开通知网号
高炉铁水硅含量是评价高炉操作效率和产品质量的重要指标,精准预测与控制铁水硅含量对炼铁工艺的优化至关重要。仅仅依赖经验模型和操作人员的专业知识,在复杂生产环境中难以满足高精度和高适应性要求。随着大数据和人工智能技术的发展,基于数据驱动的机器学习方法为铁...
机 构:
现代冶金技术教育部重点实验室;
华北理工大学冶金与能源学院;
领 域:
冶金工业;
关键词:
铁水硅含量;
预测;
规则库;
置信度;
强化学习;
智能调控;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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