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基于密集小目标检测的废钢智能判定模型
华北理工大学冶金与能源学院;
燕赵钢铁实验室;
北京科技大学冶金与生态工程学院;
河北科技大学材料科学与工程学院
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王超
肖鹏程
朱立光
朱荣
开通知网号
废钢是钢铁行业可循环利用的绿色资源,对行业可持续发展至关重要。废钢的品级和结构关系到钢生产成本及质量,入炉前的分类与定级是当前钢铁行业的重点研究内容之一。针对传统人工判定方法公正与安全等方面的局限性,基于目标检测技术开发了废钢验质模型CSIL-Net...
机 构:
华北理工大学冶金与能源学院;
燕赵钢铁实验室;
北京科技大学冶金与生态工程学院;
河北科技大学材料科学与工程学院;
领 域:
冶金工业;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
废钢;
分类;
深度学习;
目标检测;
YOLOv5;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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中国冶金
2025年03期
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