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MIWOA-LSSVM方法的构建及其在生物质炭模式分类中的应用
浙江科技大学环境与资源学院;
浙江科技大学生物与化学工程学院
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张烨峰
成忠
单胜道
开通知网号
【目的】最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LSSVM)的性能受惩罚因子和核函数参数的影响较大,为了优化这些参数,提出一种基于多策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy impro...
机 构:
浙江科技大学环境与资源学院;
浙江科技大学生物与化学工程学院;
领 域:
环境科学与资源利用;
自动化技术;
关键词:
最小二乘支持向量机;
鲸鱼优化算法;
生物质炭;
模式分类;
格 式:
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浙江科技学院学报
2024年03期
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