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基于改进图卷积神经网络的半监督分类
陕西科技大学电子信息与人工智能学院;
陕西科技大学电气与控制工程学院
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郭文强
薛博丰
候勇严
胡永龙
开通知网号
图卷积神经网络(GCN)是一种用于处理图数据的深度学习模型.在经典的GCN中节点之间的聚合,未考虑节点间相似度的特征信息,影响了分类模型的准确性和模型训练的收敛速度.本文提出了一种改进聚合权重的图卷积神经网络IAW-GCN,通过利用描述节点相似度的曼...
机 构:
陕西科技大学电子信息与人工智能学院;
陕西科技大学电气与控制工程学院;
领 域:
数学;
自动化技术;
关键词:
图卷积神经网络;
半监督分类;
聚合函数;
格 式:
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陕西科技大学学报
2024年05期
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