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基于横向联邦学习的分布式光伏超短期功率预测方法
国网宁夏电力有限公司调度控制中心;
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;
三峡大学电气与新能源学院
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祁鑫
杨慧彪
蒙飞
李江鹏
王鑫
徐恒山
开通知网号
针对目前大多数分布式光伏系统无法应对其所承载用户的复杂用能行为给并网过程造成的影响,且用户数据隐私问题导致传统集中式的预测算法并不适用的问题,提出一种基于横向联邦学习的分布式光伏超短期功率预测方法,结合历史数据、光伏阵列的出力和用户用能行为等信息在本...
机 构:
国网宁夏电力有限公司调度控制中心;
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;
三峡大学电气与新能源学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
分布式光伏;
超短期功率预测;
用户隐私性;
横向联邦学习;
深度学习;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2025年01期
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