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基于规则库与PRRL模型的风电功率数据清洗方法
邵阳学院机械与能源工程学院;
多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室(邵阳学院);
邵阳职业技术学院汽车与智能制造学院
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杨海能
唐杰
邵武
刘白杨
陈日恒
开通知网号
为提升风电场原始数据中异常数据的识别精度,提出一种结合规则库与PRRL模型的风电场数据清洗方法。首先依据风电场装机容量等参数建立规则库,提高数据集中正常数据占比。其次,以RANSAC稳健回归算法为核心,线性回归模型为基础,将风速数据作为输出,同时扩展...
机 构:
邵阳学院机械与能源工程学院;
多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室(邵阳学院);
邵阳职业技术学院汽车与智能制造学院;
领 域:
数学;
电力工业;
关键词:
风电场;
数据清洗;
异常检测;
规则库;
回归分析;
稳健回归分析;
格 式:
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2024年12期
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