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基于Tri-SE-CNN的风电机组叶片结冰检测研究
三峡大学电气与新能源学院;
新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
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孙坚
杨宇兵
开通知网号
针对现有风力机叶片结冰检测方法未能充分利用无标签数据,且分类性能差的问题,提出一种基于改进的三重训练和卷积神经网络(Tri-SE-CNN)的结冰检测方法。首先建立基于最优加权策略的三重训练(Tri-training)模型,对无标签样本的状态进行判别,...
机 构:
三峡大学电气与新能源学院;
新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学);
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风电机组叶片;
无标签数据;
卷积神经网络;
三重训练;
压缩和激励网络;
结冰检测;
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2024年12期
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