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基于RBF-PID和敏感变量滑模趋近律的PMSG恒功率控制
江西理工大学电气工程与自动化学院;
中国科学院赣江创新研究院
|
陈德海
陈志文
王海峰
李明
开通知网号
针对海上直驱永磁风力发电机在风速大于额定风速下输出功率不稳定、影响电力质量的问题,提出一种RBF神经网络实时在线调整PID参数的变桨距控制策略,利用神经网络的自学习能力让内部参数不断优化,使系统更适应非线性和时变性。为进一步提高桨距角变化响应速度和输...
机 构:
江西理工大学电气工程与自动化学院;
中国科学院赣江创新研究院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
风力发电机;
电力质量;
神经网络;
敏感变量;
滑模控制;
格 式:
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2024年12期
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