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基于稀疏量测的海上风电场集电线路故障选线方法研究
沈阳工业大学电气工程学院
|
王晓东
吴家豪
高兴
刘颖明
开通知网号
针对海上风电场多分支集电线路故障定位大都依赖于多测点的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的集电线路故障选线方法,基于稀疏量测利用局部连接实现集电线路故障选线。该方法以少量节点电流信号作为特征量,建立以稀疏样本的CNN初始网络损失最小为目标的量测...
机 构:
沈阳工业大学电气工程学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
海上风电场;
集电线路;
卷积神经网络;
离散二进制粒子群优化算法;
故障选线;
量测位置;
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2024年12期
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