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基于自注意力特征提取的光伏功率组合概率预测
西安交通大学电气工程学院陕西省智能电网重点实验室
|
王家乐
张耀
林帆
周一丹
孙乾皓
开通知网号
为准确预测光伏出力的概率分布,提出一种基于自注意力机制特征提取的光伏功率组合概率预测方法,可以弥补传统线性组合预测方法在信息利用率及灵活性等方面的缺陷。首先构建兼具同质模型与异质模型的概率预测模型池,之后通过基于自注意力机制的特征提取模块对基模型预测...
机 构:
西安交通大学电气工程学院陕西省智能电网重点实验室;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏功率;
概率预测;
自注意力;
组合预测;
残差连接;
分位数预测;
格 式:
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2024年12期
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