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基于特征组合的ECA-TCN光伏发电功率预测模型
辽宁工程技术大学工商管理学院
|
温廷新
郭晓赛
开通知网号
为有效挖掘光伏发电功率数据中的有效时序信息,进一步提升光伏发电功率预测效果,提出一种基于多因素融合的高效通道注意力机制(ECA)-时间卷积网络(TCN)预测模型。首先,采用最大互信息系数(MIC)提取光伏发电功率相关特征;其次,使用多项式特征衍生方法...
机 构:
辽宁工程技术大学工商管理学院;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏发电;
预测;
时间卷积网络;
最大互信息系数;
高效通道注意力;
格 式:
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2024年12期
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