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基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测
新疆大学电气工程学院;
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司
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吐松江·卡日
雷柯松
马小晶
吴现
余凯峰
开通知网号
为有效分析与利用光伏功率预测模型中以特定规律分布的预测误差,提出基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测模型。首先,引入注意力机制(Attention)弥补输入序列长时长短期记忆网络(LSTM)难以保留关键信息的不足...
机 构:
新疆大学电气工程学院;
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏功率预测;
深度学习;
误差修正;
注意力机制;
长短期神经网络;
双向门控循环单元;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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太阳能学报
2024年12期
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