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基于STL分解和TPA机制的光伏功率区间预测
长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室
|
李逸航
肖辉
易纯
龙飞宇
开通知网号
针对光伏功率点预测包含的信息不足,无法对电网的调度提供充分依据的问题,提出一种基于STL分解和TPA机制的光伏功率预测方法。首先将原有光伏功率序列进行STL分解,得到趋势项、季节项以及残差项3类子序列。接着通过极限学习机(ELM)对趋势项进行预测;采...
机 构:
长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室;
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
光伏发电;
功率预测;
神经网络;
分位数回归;
双向门控循环单元网络;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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2024年12期
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