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基于XGBoost算法的返贫预警算法探讨
中南财经政法大学统计与数学学院;
湖北省烟草专卖局(公司)审计处
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彭乔依
仲黍林
尹娟燕
曾会锋
开通知网号
2020年我国脱贫攻坚战取得全面胜利后,实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接成为新时代的新任务。在此背景下,构建返贫预警机制对于预防返贫和促进脱贫地区乡村振兴至关重要。文章基于2014—2020年的中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用多标准贫...
机 构:
中南财经政法大学统计与数学学院;
湖北省烟草专卖局(公司)审计处;
领 域:
自动化技术;
农业经济;
关键词:
返贫预警算法;
乡村振兴;
集成学习;
XGBoost算法;
Shapley分解;
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2025年11期
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