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新拓展的灰色模型构建方法及其应用
苏州科技大学统计系;
苏州科技大学金融系
|
程毛林
刘斌
开通知网号
GM(1,1)模型是灰色预测中的一类重要模型,但有时它的预测误差比较大,因而其应用受到限制。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,使数据对模型的适应性增强,文章对原始时间序列的累加生成序列做新的变换,再对传统GM(1,1)模型灰作用量进行新的拓展,将...
机 构:
苏州科技大学统计系;
苏州科技大学金融系;
领 域:
数学;
宏观经济管理与可持续发展;
服务业经济;
贸易经济;
关键词:
EGM(1,1, t^p×exp(ct))模型;
参数估计;
时间响应方程;
预测精度;
格 式:
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统计与决策
2025年10期
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