为充分考虑矩阵数据的特性和数据内部的关联性，文章基于矩阵T分布建立矩阵T混合模型及其惩罚模型来研究聚类问题。在矩阵T混合模型的似然函数上对均值矩阵分量施加自适应核范数低秩惩罚,应用ECM算法提出惩罚似然估计算法，同时提出了一种改进的BIC模型选择准则...