【目的】降水输入误差是洪水预报误差的主要来源，融合多源降水信息是降低降水输入误差的重要手段。高时空分辨率卫星降水产品能够更好地捕捉降水事件的时空分布信息，但因其点估计误差较大导致其应用受限。提出一种基于机器学习和贝叶斯模型平均的多源降水融合方法，以提...