【目的】针对用水量预测中自然-社会二元特征未系统整合、时空异质性建模不足的局限性，基于深度学习方法构建沿黄九省（区）用水量时空协同预测框架。【方法】选取29个影响用水量的特征因子构建数据初集；通过随机森林算法进行特征因子重要性排序并排除冗余特征；综合...