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基于边缘特征增强的油菜田块信息提取方法
山东农业大学信息科学与工程学院;
山东省气候中心
|
张宁
孔开昕
许卫
董航
段金馈
张承明
开通知网号
获取高质量的特征是从遥感影像中提取高精度油菜田块信息的关键步骤,本文针对油菜田块边缘像素特征质量通常不够理想的问题,提出了一种边缘特征增强的油菜田块信息提取模型(Edge Feature Enhancement Net,EFENet)。首先,采用编码...
机 构:
山东农业大学信息科学与工程学院;
山东省气候中心;
领 域:
工业通用技术及设备;
农作物;
自动化技术;
关键词:
卷积神经网络;
油菜田块信息;
边缘特征增强;
损失函数;
特征质量;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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山东农业大学学报(自然科学版)
2025年02期
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