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一种基于改进卷积神经网络的葡萄叶片病害集成识别方法
山东农业大学信息科学与工程学院;
山东省苹果技术创新中心
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陈诗瑶
孔淳
冯峰
王志军
孙博
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为有效提升葡萄叶片病害识别的精度和效率,实现葡萄病害的及时防治进而提高产量和质量,本文提出一种基于改进卷积神经网络的葡萄叶片病害集成识别方法,对常见的三种葡萄叶片病害进行自动准确的识别。首先,利用Bagging集成学习算法生成多个有差异的训练子集;然...
机 构:
山东农业大学信息科学与工程学院;
山东省苹果技术创新中心;
领 域:
植物保护;
园艺;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
葡萄叶片病害识别;
卷积神经网络;
集成学习;
Bagging算法;
图像识别;
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山东农业大学学报(自然科学版)
2024年06期
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