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基于深度学习的冬小麦空间分布提取方法研究
山东农业大学信息科学与工程学院;
烟台理工学院信息工程学院;
山东省气候中心
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董航
陈芳芳
李兆龙
李峰
张承明
开通知网号
准确的冬小麦空间分布数据对于政府相关部门指导农业生产、优化产业结构具有重要意义。本文针对从高分辨率遥感影像上获取冬小麦空间分布数据的需要,建立了一种基于卷积神经网络的高效语义分割模型(Dense-UCoord Net),用于获取高精度冬小麦空间分布信...
机 构:
山东农业大学信息科学与工程学院;
烟台理工学院信息工程学院;
山东省气候中心;
领 域:
农作物;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
冬小麦;
人工神经网络;
遥感图像处理;
注意力模型;
图像分割;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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山东农业大学学报(自然科学版)
2024年06期
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