联邦学习可利用分布式数据实现模型共享训练，无需本地数据上传继而可保证数据资产安全，但数据异构导致本地模型产生漂移而难以有效聚合全局模型。为此，本文提出了一种基于联邦学习的分布式病害识别方法G-FedAvg。针对各用户间数据种类缺失异构导致模型泛化性减...