基于CNN-Transformer模型的锂离子电池SOC预测
准确地预测锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)对电动汽车安全行驶和电池管理等具有重要的指导意义。为提高锂离子电池SOC预测精度,提出一种卷积神经网络CNN与Transformer模型结合的预测方法。该方法充分利用Transfo...
青岛科技大学学报(自然科学版)
2025年03期
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