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基于改进TransformerCNN的轻量化笼养鸡发声识别模型
南京农业大学人工智能学院/农业农村部养殖装备重点实验室;
南通市海门区农业技术推广中心
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祝万军
王蕾
李鹏
袁超
陈金鑫
唐瑜嵘
沈明霞
开通知网号
为解决传统笼养鸡发声检测难度高、实时性差等问题,本研究提出一种基于轻量化TransformerCNN的鸡只发声检测模型。首先,通过引入EfficientViT轻量网络,替换传统骨干网络,减少参数量和计算复杂度,从而提升检测模型的实时性;其次,将ReL...
机 构:
南京农业大学人工智能学院/农业农村部养殖装备重点实验室;
南通市海门区农业技术推广中心;
领 域:
畜牧与动物医学;
电信技术;
自动化技术;
关键词:
笼养鸡;
发声识别;
轻量化模型;
实时检测;
EfficientViT;
格 式:
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中国农业大学学报
2025年08期
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