基于改进TransformerCNN的轻量化笼养鸡发声识别模型
为解决传统笼养鸡发声检测难度高、实时性差等问题,本研究提出一种基于轻量化TransformerCNN的鸡只发声检测模型。首先,通过引入EfficientViT轻量网络,替换传统骨干网络,减少参数量和计算复杂度,从而提升检测模型的实时性;其次,将ReL...
中国农业大学学报
2025年08期
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