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基于无人机高光谱影像和机器学习算法的花生生物量估算方法研究
河南财经政法大学城乡规划学院;
河南农业大学机电工程学院;
河南农业大学农学院;
郑州轻工业大学工程训练中心
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刘涛
刘望
杨奉源
张寰
殷冬梅
焦有宙
张梅凤
张全国
开通知网号
为评估无人机高光谱遥感技术在作物生物量估算应用中的潜力,以荥阳市花生种植试验田作为研究对象,采用无人机搭载高光谱相机收集多个品种花生在成熟期的高光谱影像数据,结合多种机器学习算法,构建花生生物量估算模型,并进行模型的精度评价与对比分析。首先,通过使用...
机 构:
河南财经政法大学城乡规划学院;
河南农业大学机电工程学院;
河南农业大学农学院;
郑州轻工业大学工程训练中心;
领 域:
工业通用技术及设备;
农作物;
自动化技术;
关键词:
高光谱影像;
连续小波变换;
花生生物量;
机器学习;
智慧乡村;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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中国农业大学学报
2025年03期
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