基于感知融合与深度智能分析的配电线路故障检测技术
在配电线路的长期运行过程中,可能会因为故障影响供电质量,带来安全隐患。本文针对现有配电线路故障检测技术的局限性,开发了一套基于多传感器融合与深度智能分析的综合状态检测装置及算法,集成漏电流检测、红外热成像和高清可见光摄像技术,嵌入数据预处理、特征提取、智能诊断模型和自适应预警机制,显著提升故障检测的效率和准确性。数据处理与融合、特征提取与匹配算法、智能故障诊断模型、自适应预警机制等基于人工智能的故障识别算法研究是本文的研究重点,能使故障特征更加明显,更好地识别故障类型,可对红外和可见光图像进行处理,对故障情况进行综合、精准的判断,以及发送预警,以便及时修复。
灯与照明
2025年03期
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