随着电力系统的复杂性和规模不断增加，超高压组合电器在电力传输中的应用故障发生频率较高，其可靠性和安全性对电网的稳定运行至关重要。融合多源数据进行故障分析与智能预警成为当前研究的热点和难点，本文提出了一种基于多源数据融合的故障分析与智能预警技术，通过整合在线监测数据、历史运行数据、环境参数等多种数据源，利用大数据分析、机器学习等技术，建立故障诊断模型和预警系统，以提出具有针对性的维护建议。研究为电力系统的智能化运维提供了有力支持。