为揭示同行评议文本的情感倾向分布规律及其与评审决策的关联机制，特基于H1 Connect平台的239474条评议数据，运用TextBlob进行情感极性值测算，结合Kruskal-Wallis H检验、斯皮尔曼相关系数和η~2效应量分析情感倾向与评分等级、标签类别、专家来源的关系，并探究情感演变趋势以验证是否后评议专家可能受到前评议专家意见传播的影响。研究发现：(1)情感极性值与评分等级呈微弱正相关（斯皮尔曼相关系数=0.06,p0.01），组间差异显著但效应量小（η~20.01）；(2)“技术进步”类标签情感极性最高（M=0.12），显著高于“反驳”类（M=0.08）；(3)评议来源主要地区中的专家在公开评议他人论文方面普遍在情感表达上较为谨慎，力求保持一定的客观、中立；(4)前9条评议文本情感极性呈显著上升趋势（R~2=0.75）。可见，同行评议存在隐性情感偏好，需建立动态评审机制平衡主观偏差。