针对非独立同分布数据的联邦学习场景中，采用单一的全局模型往往会忽略不同任务需求而导致模型精度下降的问题，提出一种结合DBSCAN聚类的局部差分隐私个性化联邦学习算法(DBSCAN Local differential privacy-Personal...