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基于LCVAE-CNN的多任务室内Wi-Fi指纹定位方法
重庆交通大学信息科学与工程学院
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吴仕勋
曾鑫睿
徐凯
蓝章礼
张淼
金悦
开通知网号
室内Wi-Fi接收信号强度指示(RSSI)指纹定位广泛应用于位置服务,但面临数据采集困难、环境动态变化的RSSI测量剧烈波动等挑战,难以实现高精度定位。为解决因数据稀缺和环境动态变化导致定位精度不佳问题,采用双编码器结构独立处理RSSI数据和位置坐标...
机 构:
重庆交通大学信息科学与工程学院;
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
室内定位;
位置条件变分自编码;
卷积神经网络;
数据增强;
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计算机应用研究
2025年06期
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