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边缘计算中动态服务器部署与任务卸载联合优化算法
江南大学物联网工程学院
|
白文超
卢先领
开通知网号
在移动边缘计算中,边缘服务器部署位置的固定性容易产生边缘服务器资源利用率不平衡的问题,从而导致任务卸载过程中时延与能耗的增加。针对该问题,提出了一种基于分层强化学习的联合优化算法。首先,将边缘服务器放置与任务卸载问题分解并转换为双马尔可夫决策过程。然...
机 构:
江南大学物联网工程学院;
领 域:
电信技术;
关键词:
边缘计算;
任务卸载;
边缘服务器部署;
分层强化学习;
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计算机应用研究
2025年06期
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