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基于增强型差分进化算法求解广义Nash均衡问题
贵州大学数学与统计学院;
贵州大学贵州省博弈决策与控制系统重点实验室
|
王凯
贾文生
开通知网号
针对经典数学方法求解广义Nash均衡问题依赖初始点选择、可微性条件较高、问题转换有信息损耗以及元启发式算法性能不足的问题,利用Nikaido-Isoda函数提出增强型差分进化算法直接对广义Nash均衡问题进行求解。首先,为改善差分进化算法多样性和收敛...
机 构:
贵州大学数学与统计学院;
贵州大学贵州省博弈决策与控制系统重点实验室;
领 域:
数学;
自动化技术;
关键词:
广义Nash均衡;
Nikaido-Isoda函数;
双模式变异;
占优策略;
元启发式算法;
格 式:
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计算机应用研究
2025年06期
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