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一种面向情绪压力分布外检测的多任务跨模态学习方法
中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
中国科学技术大学苏州高等研究院;
南京鼓楼医院;
西北工业大学生命学院
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万奕晨
邢凯
刘宇
杨慧
徐筠涵
袁艳雪
开通知网号
基于光电容积脉搏波(PPG)的情绪压力检测系统有望能够实现日常的便携监测,但由于不同个体间PPG信号差异显著,导致在对训练时未见过的个体进行压力检测时存在严重的分布外(OOD)问题。针对这一问题,提出了一种基于多任务学习的跨模态压力检测模型(CSMT...
机 构:
中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
中国科学技术大学苏州高等研究院;
南京鼓楼医院;
西北工业大学生命学院;
领 域:
生物学;
生物医学工程;
电信技术;
自动化技术;
关键词:
多任务学习;
光电容积脉搏波;
压力检测;
分布外问题;
格 式:
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计算机应用研究
2025年06期
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