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融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法
兰州交通大学电子与信息工程学院;
兰州交通大学轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心
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贾凯
王阳萍
杨景玉
张希权
开通知网号
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历...
机 构:
兰州交通大学电子与信息工程学院;
兰州交通大学轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
时序知识图谱;
补全算法;
局部循环图编码器;
全局历史编码器;
历史知识频率;
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计算机应用研究
2025年06期
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