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改进自适应大邻域搜索算法及其在旅行商问题中的应用
青岛大学自动化学院;
青岛大学山东省工业控制技术重点实验室;
北京航空航天大学经济管理学院
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敖弘瑞
张纪会
陈晟宗
开通知网号
为了克服自适应大邻域搜索算法(ALNS)在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题,对传统ALNS进行了改进。首先,基于最近邻信息,提出了近邻移除算子和非近邻移除算子两种更具指向性的移除算子。前者负责区域性地移除解的部分,而后...
机 构:
青岛大学自动化学院;
青岛大学山东省工业控制技术重点实验室;
北京航空航天大学经济管理学院;
领 域:
自动化技术;
关键词:
改进自适应大邻域搜索算法;
近邻算子;
RRT接受准则;
旅行商问题;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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计算机应用研究
2025年06期
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