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基于ABSA与动态少样本提示的主观知识对话回复生成模型
广东工业大学计算机学院
|
饶东宁
庄杰涛
开通知网号
在最新的任务导向型对话系统挑战中,有效利用主观知识(如个人见解)对于满足用户的特定需求至关重要。然而,由于此类知识具有个体主观性的特征,如何有效地整合和利用这些信息成为了研究的关键焦点。提出一种名为Dyn Sense的方法,旨在解决从多条相关用户主观...
机 构:
广东工业大学计算机学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
任务导向型对话系统;
主观知识;
基于方面项的情感分析;
动态少样本提示;
格 式:
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计算机应用研究
2025年06期
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