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基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法
四川大学电气工程学院;
四川大学四川大学匹兹堡学院;
四川大学华西医院生物医学大数据中心
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徐加开
陆奇
李祥云
李康
开通知网号
针对基于深度强化学习的自主超声扫描方法存在训练扫描精度低、训练时间长、扫描任务成功率较低的问题,提出了一种基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法。首先,该方法融合了超声图像、双视角探头操作图像和6D触觉反馈提供全面的多模态感知信息。为...
机 构:
四川大学电气工程学院;
四川大学四川大学匹兹堡学院;
四川大学华西医院生物医学大数据中心;
领 域:
临床医学;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
自主超声扫描;
深度强化学习;
多模态;
自注意力机制;
DSAC-PERDP算法;
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计算机应用研究
2025年06期
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