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TSD-PBFT:基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法
江西理工大学信息工程学院;
赣南科技学院信息工程学院;
赣州市云计算与大数据重点实验室
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张丽
邓小鸿
石亦燃
刘勇
刘力汇
开通知网号
针对实用拜占庭容错共识算法中存在缺少对恶意节点的惩罚机制、通信开销大、主节点选取安全性不足等问题,提出了一种基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法TSD-PBFT,旨在提高共识效率和安全性。首先,建立节点动态和静态结合的信誉评估模型,通过实时监测...
机 构:
江西理工大学信息工程学院;
赣南科技学院信息工程学院;
赣州市云计算与大数据重点实验室;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
区块链;
共识机制;
实用拜占庭容错;
信誉机制;
标准差聚类;
格 式:
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计算机应用研究
2025年03期
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