针对图像拼接中因视差效应引发的几何畸变、重影伪影及拼接缝显露等关键问题，提出一种强结构保护的宽视差图像无缝拼接算法。该方法通过构建多维度约束模型，实现了从优化配准到精准融合的全流程结构保护：首先，在配准阶段建立场景引导的自适应网格变形模型，基于特征分布与重叠区域比例构造动态加权向量，显著提升了配准空间准确性；其次，提出强弱双重边缘检测机制以捕捉残余结构错位，并基于特征坐标卷积设计一种新型显著纹理度量模型，实现对重叠区域显著结构的精准感知；最后，在融合阶段构建最优拼接缝代价函数，将色差、结构差和显著纹理度联合作为平滑度约束条件，得到兼顾图像结构完整性和自然性的拼接缝掩膜。实验结果表明，该方法能有效解决宽视差拼接图像中存在的结构失真问题，生成清晰度高且视觉连贯性强的大视角全景图像。与六个先进的图像拼接算法相比，该方法的峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）指标分别提升了8.14%和10.44%以上，验证了其技术优势。