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基于Transformer模型与注意力机制的差分密码分析
北京电子科技学院电子与通信工程系
|
肖超恩
李子凡
张磊
王建新
钱思源
开通知网号
基于差分分析的密码攻击中,通常使用贝叶斯优化方法验证部分解密的数据是否具有差分特性。目前,主要采用基于深度学习的方式训练1个差分区分器,但随着加密轮数的增加,差分特征的精确度会呈现线性降低的趋势。为此,结合注意力机制和侧信道分析,提出了一种新的差分特...
机 构:
北京电子科技学院电子与通信工程系;
领 域:
电信技术;
关键词:
Transformer模型;
注意力机制;
差分区分器;
SPECK32/64算法;
密钥恢复攻击;
格 式:
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计算机工程
2025年01期
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