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LHG-VD: 一种可学习的层次化图表示漏洞检测方法
江西师范大学数字产业学院;
江西师范大学计算机信息工程学院
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胡菘
罗嘉驰
万文凯
闫阳
郭帆
曲彦文
开通知网号
软件漏洞严重威胁了计算机系统和软件的安全稳定运行,因此针对其自动检测的相关研究一直受到广泛关注.与传统静态漏洞检测工具采用人类专家提供的预定义规则进行代码分析不同,基于图神经网络(GNN)的漏洞检测方法通过自动学习易受攻击的代码模式,在一些数据集上的...
机 构:
江西师范大学数字产业学院;
江西师范大学计算机信息工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
关键词:
漏洞检测;
深度学习;
图神经网络;
对比学习;
图池化;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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