配电网多元敏感用户生产信息的不透明，使得电压暂降对敏感负荷的影响难以通过构建显性函数来准确量化，进一步限制了配电网运行韧性提升策略的有效性。为解决上述问题，提出了基于数据-物理混合驱动的配电网运行韧性评估与提升方法。类比传统韧性指标及其定义构建了计及电压暂降对敏感用户影响的运行韧性指标。考虑到不同敏感用户对电压暂降的耐受特性不同，构建电压暂降轨迹特征体系以表征电压暂降下不同敏感负荷的响应特性，提出了数据驱动的配电网运行韧性评估模型。在此基础上，将数据驱动的韧性评估流程嵌入多目标储能优化配置的物理模型中。最后以IEEE33节点配电网为例进行算例分析。结果表明，所提数据-物理混合驱动的储能优化配置模型能够解决电压暂降特征与运行韧性指标之间函数关系式难以显性表征的问题，能够在保障配电网运行经济性的同时改善运行韧性评估结果。