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基于LSTM重构环境特征的异常值检测
海洋石油工程股份有限公司;
大连理工大学船舶工程学院
|
周雷
苏馨
张崎
黄一
开通知网号
随着环境监测技术的发展,准确识别数据中的异常值成为一个重要挑战。本研究提出了一种结合长短时记忆网络(LSTM)和随机森林模型的方法,用于预测和重构环境特征数据,进而实现对异常值的有效监测。首先,使用LSTM模型对环境特征如风速、风向等进行时间序列预测...
机 构:
海洋石油工程股份有限公司;
大连理工大学船舶工程学院;
领 域:
海洋学;
自动化技术;
关键词:
长短时记忆网络;
随机森林;
异常值监测;
特征重构;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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海洋工程装备与技术
2024年04期
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