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融合数据分解和优化门控循环单元的水质预测模型及应用
天津工业大学,控制科学与工程学院;
天津市电气装备智能控制重点实验室
|
郭利进
刘彦宾
刘文哲
陈剑铮
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水质预测对保护水生态系统和确保人类健康至关重要.为使预测任务更加准确、高效,本研究提出了一种基于模态分解、聚类重构、优化算法及门控循环单元(GRU)的组合预测模型.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始序列分解成不同频率的本...
机 构:
天津工业大学,控制科学与工程学院;
天津市电气装备智能控制重点实验室;
领 域:
环境科学与资源利用;
自动化技术;
关键词:
CEEMDAN分解;
门控循环单元;
蜣螂优化算法;
排列熵;
水质预测;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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环境科学学报
2025年02期
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