融合数据分解和优化门控循环单元的水质预测模型及应用
水质预测对保护水生态系统和确保人类健康至关重要.为使预测任务更加准确、高效,本研究提出了一种基于模态分解、聚类重构、优化算法及门控循环单元(GRU)的组合预测模型.首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始序列分解成不同频率的本...
环境科学学报
2025年02期
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