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基于机器学习的高镉地质背景区成土母质类型识别
中国地质科学院岩溶地质研究所,广西岩溶资源环境工程技术研究中心,联合国教科文组织国际岩溶研究中心;
广西平果喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站;
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;
中国地质调查局天津地质调查中心;
广西地质调查院
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李程
杨忠芳
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中国南方岩溶地质高背景区土壤镉(Cd)高含量和低活性的特点近年来受到广泛关注.成土母质类型是理解土壤Cd地球化学行为和识别土壤生态风险的关键,但南方热带气候导致岩石露头较少,很难准确获得母质信息.为了明确影响岩性空间分布和控制土壤Cd活性的主要土壤参...
机 构:
中国地质科学院岩溶地质研究所,广西岩溶资源环境工程技术研究中心,联合国教科文组织国际岩溶研究中心;
广西平果喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站;
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;
中国地质调查局天津地质调查中心;
广西地质调查院;
领 域:
环境科学与资源利用;
自动化技术;
关键词:
地质高背景;
土壤镉(Cd);
机器学习模型;
成土母质;
空间分析;
格 式:
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环境科学
2025年05期
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