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基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测
福建农林大学公共管理与法学院
|
连艳琼
苏墩煌
施生旭
开通知网号
碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素,设置3种情景方案,利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022~2035年碳排放量进行预测.结果表明:(1)人口、人均...
机 构:
福建农林大学公共管理与法学院;
领 域:
环境科学与资源利用;
关键词:
碳排放;
碳达峰;
STIRPAT模型;
CNN-LSTM模型;
政策;
格 式:
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环境科学
2025年01期
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