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基于Keras深度学习的景观视觉特征分类模型研究
广东财经大学地理与环境经济学院;
中国科学院广州地球化学研究所
|
马彦彤
罗勇
开通知网号
针对省域等大尺度景观格局研究问题,以广东省为研究对象,采用10 m分辨率的Sentinel-2遥感影像及其对应的土地利用类型数据,以景观格局指数、遥感影像为特征集,以基于视觉特征的影像类型为标签集,采用Adam优化算法构建基于Keras深度学习框架的...
机 构:
广东财经大学地理与环境经济学院;
中国科学院广州地球化学研究所;
领 域:
自然地理学和测绘学;
自动化技术;
关键词:
景观格局指数;
深度学习;
神经网络;
遥感影像分类;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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航天返回与遥感
2025年01期
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