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基于迁移学习的遥感影像少样本目标检测模型
兰州交通大学电子与信息工程学院;
兰州交通大学测绘与地理信息学院
|
杨军
张向宁
开通知网号
针对遥感影像少样本目标检测模型易出现过拟合且检测精度低的问题,本文提出基于迁移学习的遥感影像少样本目标检测模型。在基训练和少样本微调阶段,主干网络中设计自适应特征金字塔模块,通过重新调整、整合、提炼3个步骤增强特征图的表达能力,使不同尺度的特征充分融...
机 构:
兰州交通大学电子与信息工程学院;
兰州交通大学测绘与地理信息学院;
领 域:
工业通用技术及设备;
自动化技术;
关键词:
遥感影像;
目标检测;
少样本学习;
迁移学习;
特征金字塔;
特征融合;
正则化;
均衡损失;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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