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以多数语义物体为主特征的语义地图重定位研究
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武汉科技大学机器人与智能系统研究院;
武汉联一合立技术有限公司智能研发部
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蒋林
明祥宇
汤勃
万乐
向贤宝
雷斌
郭宇飞
开通知网号
针对自适应蒙特卡罗定位算法在相似环境和长走廊环境及环境改变后定位不准的问题,本文提出一种以多数语义物体为主特征的语义地图重定位算法进行全局定位。该算法利用构建好的二维栅格语义地图提取语义物体的主特征,结合相机观测模型及主语义物体与周围次语义物体信息表...
机 构:
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;
武汉科技大学机器人与智能系统研究院;
武汉联一合立技术有限公司智能研发部;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
语义地图;
主特征;
相机;
信息表;
全局预定位;
粒子;
自适应蒙特卡罗定位算法;
定位速率;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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哈尔滨工程大学学报
2025年02期
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