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深度学习技术在肾癌诊断中的应用
武汉大学人民医院泌尿外科
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焦攀攀
杨瑞
郑庆源
王磊
陈志远
刘修恒
开通知网号
传统影像学和组织病理学检查虽在肾癌的诊断中发挥了重要作用,但存在诸多弊端。深度学习技术通过有效提取图像特征,可在CT和MRI图像上实现对肾癌的初步鉴别和良恶性判断。在组织病理学检查上,深度学习技术可以准确预测病理学切片上肾癌的分型并进行预后预测。深度...
机 构:
武汉大学人民医院泌尿外科;
领 域:
泌尿科学;
肿瘤学;
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
肾癌;
深度学习;
计算机断层扫描;
磁共振成像;
组织病理学检查;
卷积神经网络;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
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武汉大学学报(医学版)
2025年03期
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